Difference between revisions of "MEG:prétraitement MEG"
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Revision as of 13:55, 3 February 2017
Le prétraitement des données va permettre de les mettre en forme pour les analyses de plus haut niveau qui seront effectées (étude des décours temporels, distribution cartographique, localisation des sources, statistique...).
Le ou les logiciels de prétraitement intègrent les fonctions suivantes :
- Visualisation
- Montage
- Filtrage
- Rejet des artefacts
Dans notre laboratoire on utilise le plus souvent la boite à outils matlab fieldtrip, l'application matlab Brainstorm, et le logiciel AnyWave qui, bien que ne possèdant encore pas les fonctionalités des logiciels précédents, permet une relecture rapide et efficace, l'élimination des mauvais canaux et l'identification et rejet des artefacts. Après netoyage les données MEG peuvent ensuite être traitées de façon classique dans fieldtrip par exemple.
Prétraitement des données MEG
Sur les enregistrements MEG, nous pouvons rencontrer spécifiquement divers types d'artefacts (sur données filtrées à 1 Hz):
- des sauts de SQUID (SQUID jump)
- Capteur MEG plat
- exemples de capteurs MEG bruités
Différents outils sont disponibles pour le prétraitement des données MEG (et électrophysiologiques en général)
