Difference between revisions of "MEG:Formations et Animations"
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A partir d’un exemple d’expérience impliquant deux groupes et deux conditions, nous montreront comment faire l’équivalent d’une ANOVA sans analyse de variance dans Fieldtrip avec des méthodes non paramétriques utilisant les permutations. L’extension à plus de deux groupes et/ou plus de deux conditions sera expliquée en suivant la démarche de l’analyse de variance. Les limites des tests par permutation pour les analyses de variance multifactorielles seront évoquées. <br/> | A partir d’un exemple d’expérience impliquant deux groupes et deux conditions, nous montreront comment faire l’équivalent d’une ANOVA sans analyse de variance dans Fieldtrip avec des méthodes non paramétriques utilisant les permutations. L’extension à plus de deux groupes et/ou plus de deux conditions sera expliquée en suivant la démarche de l’analyse de variance. Les limites des tests par permutation pour les analyses de variance multifactorielles seront évoquées. <br/> | ||
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Revision as of 16:44, 25 November 2015
Le Club MEG
prochaine rencontre
Mardi 8 décembre 2015 14h
ANOVA II: Analyse multifactorielle des données MEG/EEG - Bernard Guisiano. INS
A partir d’un exemple d’expérience impliquant deux groupes et deux conditions, nous montreront comment faire l’équivalent d’une ANOVA sans analyse de variance dans Fieldtrip avec des méthodes non paramétriques utilisant les permutations. L’extension à plus de deux groupes et/ou plus de deux conditions sera expliquée en suivant la démarche de l’analyse de variance. Les limites des tests par permutation pour les analyses de variance multifactorielles seront évoquées.
Lieu : salle de réunion, 1ème étage hôpital Timone, Service de Neurophysiologie Clinique
Mardi 17 novembre 2015 14h
ANOVA I: B A BA de l’ANOVA - Bernard Guisiano. INS
Entre les tests de comparaison deux à deux et les méthodes de régression, à quoi sert l’analyse de variance (ANalysis Of VAriance) ? Nous vous proposons une introduction pour non statisticiens qui démarre avec un rappel intuitif du principe des tests statistiques et qui démystifie les principaux concepts attachés à ce type d’analyse (facteur, inter groupe, intra groupe, interaction, répété, fixé, aléatoire, emboîté, conditions d’application, …). Bien que non appliquée spécialement aux données MEG/EEG, cette présentation permet de comprendre la présentation suivante sur l’analyse multifactorielle des données MEG/EEG.
Lieu : salle de réunion, 1ème étage hôpital Timone, Service de Neurophysiologie Clinique
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