Difference between revisions of "MEG:Formations et Animations"
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Entre les tests de comparaison deux à deux et les méthodes de régression, à quoi sert l’analyse de variance (ANalysis Of VAriance) ? Nous vous proposons une introduction pour non statisticiens qui démarre avec un rappel intuitif du principe des tests statistiques et qui démystifie les principaux concepts attachés à ce type d’analyse (facteur, inter groupe, intra groupe, interaction, répété, fixé, aléatoire, emboîté, conditions d’application, …). Bien que non appliquée spécialement aux données MEG/EEG, cette présentation permet de comprendre la présentation suivante sur l’analyse multifactorielle des données MEG/EEG. <br/> | Entre les tests de comparaison deux à deux et les méthodes de régression, à quoi sert l’analyse de variance (ANalysis Of VAriance) ? Nous vous proposons une introduction pour non statisticiens qui démarre avec un rappel intuitif du principe des tests statistiques et qui démystifie les principaux concepts attachés à ce type d’analyse (facteur, inter groupe, intra groupe, interaction, répété, fixé, aléatoire, emboîté, conditions d’application, …). Bien que non appliquée spécialement aux données MEG/EEG, cette présentation permet de comprendre la présentation suivante sur l’analyse multifactorielle des données MEG/EEG. <br/> | ||
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Le Club MEG
Prochaines réunions
Mardi 1 mars 2016 14h
The neurophysiology of proactive and reactive action inhibition - Stefania Ficarella. Laboratoire de Neurosciences Cognitives (LNC-Marseille)
Action inhibition is often treated as a unitary concept, but recent studies (Aron et al., 2011; Swick et al., 2011) have shown that different brain circuits are involved in different types of action inhibition (for a review see Ridderinkhof, 2014). Particularly, some research groups have investigated the distinction between selective and global action inhibition (Majid et al., 2012) while others have focused on the distinction between proactive and reactive action inhibition (Cai et al., 2011). In this study we aim at investigating, in the same participants, the neurophysiological underpinnings of global and selective, proactive and reactive action inhibition. To do so, we created a Cued Go/NoGo Simon task that, coupled with Electromyographic (EMG) recordinngs of the muscles involved in the responses, informs us on the levels of (selective and global) motor preparation. We will present preliminary behavioral results and expected MEG results.
References:
- Aron, A. R. (2011). From reactive to proactive and selective control: developing a richer model for stopping inappropriate responses. Biological Psychiatry, 69 (12), e55–68.
- Cai, W., Oldenkamp, C. L., & Aron, A. R. (2011). A proactive mechanism for selective suppression of response tendencies. The Journal of Neuroscience, 31(16), 5965–9.
- Majid, D.S.A., Cai, W., George, J.S., Verbruggen, F., Aron, A.R. (2012) Transcranial magnetic stimulation reveals dissociable mechanisms for global versus selective cortico-motor suppression underlying the stopping of action. Cerebral Cortex 22:363–371.
- Ridderinkhof, K.R., van den Wildenberg, W.P.M., Brass, M. (2014) “Don׳t” versus “Won׳t”: Principles, mechanisms, and intention in action inhibition.
Neuropsychologia 65:255–262.
- Swick, D., Ashley, V., & Turken, U. (2011). Are the neural correlates of stopping and not going identical? Quantitative meta-analysis of two response inhibition tasks.
NeuroImage, 56(3), 1655–65.
Lieu : salle de réunion, 1er étage hôpital Timone, Service de Neurophysiologie Clinique
Précédentes réunions
Mardi 26 Janvier 2016 14h
ANOVA II: Analyse multifactorielle des données MEG/EEG - Bernard Guisiano. INS
A partir d’un exemple d’expérience impliquant deux groupes et deux conditions, nous montreront comment faire l’équivalent d’une ANOVA sans analyse de variance dans Fieldtrip avec des méthodes non paramétriques utilisant les permutations. L’extension à plus de deux groupes et/ou plus de deux conditions sera expliquée en suivant la démarche de l’analyse de variance. Les limites des tests par permutation pour les analyses de variance multifactorielles seront évoquées.
Mardi 17 novembre 2015 14h
ANOVA I: B A BA de l’ANOVA - Bernard Guisiano. INS
Entre les tests de comparaison deux à deux et les méthodes de régression, à quoi sert l’analyse de variance (ANalysis Of VAriance) ? Nous vous proposons une introduction pour non statisticiens qui démarre avec un rappel intuitif du principe des tests statistiques et qui démystifie les principaux concepts attachés à ce type d’analyse (facteur, inter groupe, intra groupe, interaction, répété, fixé, aléatoire, emboîté, conditions d’application, …). Bien que non appliquée spécialement aux données MEG/EEG, cette présentation permet de comprendre la présentation suivante sur l’analyse multifactorielle des données MEG/EEG.
File:Baba anova 1.pdf
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Formations
Formation Fieldtrip 11-13 janvier 2016 
Programme de la formation et tutoriaux
