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(Le Club MEG)
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A partir d’un exemple d’expérience impliquant deux groupes et deux conditions, nous montreront comment faire l’équivalent d’une ANOVA sans analyse de variance dans Fieldtrip avec des méthodes non paramétriques utilisant les permutations. L’extension à plus de deux groupes et/ou plus de deux conditions sera expliquée en suivant la démarche de l’analyse de variance. Les limites des tests par permutation pour les analyses de variance multifactorielles seront évoquées.
 
A partir d’un exemple d’expérience impliquant deux groupes et deux conditions, nous montreront comment faire l’équivalent d’une ANOVA sans analyse de variance dans Fieldtrip avec des méthodes non paramétriques utilisant les permutations. L’extension à plus de deux groupes et/ou plus de deux conditions sera expliquée en suivant la démarche de l’analyse de variance. Les limites des tests par permutation pour les analyses de variance multifactorielles seront évoquées.

Revision as of 16:36, 25 November 2015

Le Club MEG

Mardi 8 décembre 2015 14h  - ANOVA II: Analyse multifactorielle des données MEG/EEG  

Bernard Guisiano. INS
A partir d’un exemple d’expérience impliquant deux groupes et deux conditions, nous montreront comment faire l’équivalent d’une ANOVA sans analyse de variance dans Fieldtrip avec des méthodes non paramétriques utilisant les permutations. L’extension à plus de deux groupes et/ou plus de deux conditions sera expliquée en suivant la démarche de l’analyse de variance. Les limites des tests par permutation pour les analyses de variance multifactorielles seront évoquées. lieu : salle de réunion, 1ème étage hôpital Timone, Service de Neurophysiologie Clinique

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Formation fieldtrip2016.JPG

Symposium